2026中国工业大模型发展洞察报告

工业行业大模型是在通用大模型基础上结合工业行业专属数据和工业行业业务场景特征、为工业领域专业定制的专属大模型。根据模型的应用领域，可以划分为三层:工业通用大模型、工业行业大模型、工业场景大模型。其中，工业通用大模型为“基座”，以工业行业通用语料为数据基础，覆盖全工业领域;工业行业大模型为“支柱”，基于行业专有数据，为特定工业细分行业提供深度服务;工业场景大模型为“塔尖”，依托场景化高精度数据，为终端客户提供高质量服务。

在《“十四五”智能制造发展规划》中，已将工业大模型定位为支撑智能制造，加速工业创新的关键。从需求侧看，发展工业行业大模型有助于新型工业化建设，工业企业降本增效;从供给侧看，工业大模型业务场景丰富，生态体系庞大，有助于推动国产算力、工业软件、行业应用等不同领域发展，催生千亿级市场空间。

工业大模型技术上从2017年Transformer架构奠基，历经多模态能力提升，到如今工业大模型参数迈向干亿/万亿级;产业上从概念验证逐步滲透至生产制造核心环节，正加速国产化与全生命周期覆盖;未来将向认知智能、行业大模型及价值驱动生态演进，成为工业数字化转型的核心动力。

工业大模型对工业产品全生命周期各环节的整体影响包括:1)由分散向协同转化:打通独立分散的各类生产要素和业务场景数据，增强各类业务的协同能力，提升生产效率。整合单一环节内所涉及的业务要素，实现环节内协同;整合环节与环节间各要素，使业务整体高效联动。2)由被动向主动转化:结合当下业务特征，主动探寻潜在业务机会，通过自动化工具，实时处理各类业务，发现市场变化并提供智能决策;预防可能业务风险，结合历史数据，整合各类设备信息，监测业务变动并制定解决方案。