2025中国旅游教育人工智能转型深度研究报告

2025年，生成式人工智能的广泛使用促使 AI 从局部技术热点转向全社会的通用赋能。全球旅游业正经历着一场由生成式人工智能驱动的范式转移。从智能行程规划到数字人导游，从自动化营销内容生成到沉浸式虚拟体验，AI技术已不仅仅是辅助工具，而是成为了旅游产业的新基础设施。

在这一背景下，作为培养旅游人才的主要阵地，高等旅游教育正处于机遇与挑战并存的关键时期，如何培养能够驾驭这一技术浪潮的“数智化”旅游人才，已成为各大高校旅游管理类专业教学变革的核心使命。区别于传统信息化建设对硬件设施的侧重，人工智能赋能高等教育的重心在于驱动教育教学全流程的再造与范式革命。人工智能不是教育的“外挂”或简单的效率工具，而是倒逼教育发生结构性变革的核心动力。

过去两年中，生成式人工智能从一种新兴的实验性技术迅速演变为驱动全球高等教育变革的主要力量，大语言模型（LLM）成为教育技术的基础设施。

根据Primary Research Group发布的《2025年大学生生成式人工智能使用调查》显示，约64.77%的美国大学生在过去的学习过程中使用了生成式人工智能。而在《福布斯》引用的2025年精英高校调查数据显示，在ChatGPT发布仅两年后，已有超过80%的美国大学生在学术任务中使用生成式人工智能。在中国高校的调研数据显示，中国大学生的生成式人工智能使用率已超过70%，与美国大学生群体中的使用比率处于同一量级。

在使用场景上，学生表现出了功利性和学术导向性。调查指出，“文本生成”和“信息检索”是生成式人工智能在学习领域的两大核心用途，主要服务于课程作业和论文撰写，在日常生活和求职场景中的应用相对有限。这种“学业中心”的使用模式，反映了大学生群体中激烈的竞争压力，学生迫切需要工具来提升学习产出的效率。

在一个针对486名中国大学生的调研发现，虽然超过70%的学生频繁使用生成式人工智能，但近一半的学生自评熟练度仍然较低。只有少数的“专家用户”兼具高使用频率和高熟练度。

2025年9月，问途以两所使用问途“人工智能应用”课程及平台的高校旅游管理专业大三学生为对象，在开课前开展了关于生成式人工智能认知现状的基线调查。统计结果揭示了两所院校的学生在认知维度上的高度一致性与显著的”浅层化“特征。

从分布形态来看，学生认知水平呈典型的“橄榄型”结构，大多数学生聚集于浅层认知区域，其中超过七成的学生停留在“一般了解”阶段。与之形成鲜明对比的是深度认知的严重匮乏，两校仅有不足9%的学生表示“比较了解”，而在“非常了解”这一维度上更是出现了“低覆盖”。此外，处于“完全不了解”盲区的学生占比较低，说明生成式人工智能的概念虽已基本普及，但学生普遍缺乏深入的掌握与应用能力。综上多项调研数据，生成式人工智能在高校学生群体中的渗透呈现出“高普及、低素养” 的背离特征。尽管生成式人工智能已在大学中实现广泛渗透，但学生对其认知的颗粒度仍然较粗。这充分说明了当前高等教育中，开设针对性人工智能应用课程的紧迫性与必要性。